Kumpulan proyek dan karya yang pernah saya kerjakan.
Proyek ini menampilkan sistem pendukung diagnosis radiologi berbasis AI untuk mendeteksi dan menyegmentasi kelainan struktural pada ginjal, seperti kista, tumor, dan batu ginjal melalui citra CT Scan. Dengan menggabungkan model deteksi objek YOLOv8-L dan model segmentasi presisi MedSAM, sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah domain shift (perbedaan data publik vs. klinis) melalui teknik transfer learning, memberikan hasil analisis medis yang cepat, objektif, dan akurat untuk membantu pekerjaan radiolog.
Model Named Entity Recognition (NER) untuk teks medis dan biomedis berbahasa Indonesia. Model ini menggunakan arsitektur IndoBERT-BiLSTM-CRF yang telah dilatih pada korpus DetikHealth untuk mengidentifikasi entitas spesifik seperti Penyakit (Disease), Gejala (Symptom), dan Obat (Drug).
